Más allá de una "tabla de números", aprenderemos a verla como un contenedor de información estructurada.
Matriz cuadrada, diagonal, traza, traspuesta (girar el espacio), simétrica, antisimétrica y la matriz identidad (el espejo perfecto).
Lo trivial (sumar manzanas con manzanas).
Por qué multiplicar matrices no es multiplicar número a número. Te enseñaré a ver el producto como "aplicar una acción tras otra
No es lo mismo ponerte los calcetines y luego los zapatos, que ponerte los zapatos y luego los calcetines.
Las 3 únicas reglas permitidas para transformar una matriz sin alterar su esencia matemática.
Cómo "limpiar" una matriz hasta dejar solo su esqueleto fundamental (el método de Gauss y Gauss-Jordan).
La diferencia entre la información que "parece" tener una matriz y la información "útil" que realmente tiene (filas linealmente independientes).
Demostraremos por qué dos matrices equivalentes (que representan el mismo concepto base) siempre tienen el mismo rango.
Si una matriz deforma el espacio, su inversa es la matriz que "deshace" esa deformación para volver al estado original.
Por qué algunas matrices destruyen información y no tienen marcha atrás (no tienen inversa).
Usaremos el método de Gauss-Jordan.
Te enseñaré que el determinante es un número que te dice exactamente cuánto se "estira" o "encoge" el universo cuando le aplicas esa matriz.
Cómo las operaciones de Gauss afectan a este volumen.
Regla de Sarrus, Laplace y cómo usar ceros a nuestro favor para no hacer cálculos infinitos. Relación entre el determinante, el rango y la matriz inversa (Matriz Adjunta).
Elementos de repaso de los conceptos tratado en este tema.
Practica los conceptos desarrollados con estos cuestionarios.
Desarrolla tus habilidades poniendo en práctica, con cálculos, el razonamiento adquirido durante tu estudio.